Meta-analisi: L'effetto di consiglio dietetico per la perdita di peso

L'obesità-correlati problemi di salute sono tra i problemi di salute più grave negli USA adults.Approximately 65% ​​degli adulti americani sono sovrappeso (indice di massa corporea [BMI] _25 kg/m2 ), e circa la metà degli adulti in sovrappeso sono obesi (BMI _30 kg/m2) (1). La malattia coronarica è due volte più comune nelle persone obese, come nelle persone di peso normale, e l'obesità aggrava sostanzialmente tutti i fattori di rischio cardiaco metabolici (2, 3). L'obesità è associata a diminuzione della longevità (4 -7) e la qualità della vita (8). Sforzi modificazioni della dieta e stile di vita sono i principali metodi per il trattamento e la prevenzione recensioni obesity.Severalimportantsystematic mostrano che gli sforzi di modificazione dello stile di vita alimentare a base possono migliorare significativamente il peso corporeo e diminuire i problemi di salute connessi (9 -17). La variazione media di peso a causa di consulenza dietetica rispetto al trattamento convenzionale non è chiaro, in particolare overthe lungo term.We sistematicamente riesaminate e dati pubblicati quantitativamente sintesi sull'effetto netto di counseling dietetico a base rispetto al trattamento convenzionale nel tempo. Abbiamo valutato anche varie fonti di eterogeneità sull'efficacia della perdita di peso Fonti strategies.METHODSData e punto di partenza SearchesThe per la ricerca della letteratura è stata un'ampia revisione sistematica pubblicata nel 1998, su cui attuali linee guida cliniche per quanto riguarda l'identificazione, la valutazione e il trattamento del sovrappeso e dell'obesità negli adulti si basano (9). Per tale relazione, un pannello con 24 membri esperti metodicamente intervento, come in generale consigli verbali o scritte fornite al basale, che è stato progettato per approssimare la cura usuale). Sono stati esclusi gli studi in cui i pazienti sono stati meno di 18 anni, l'obiettivo della l'intervento non era la perdita di peso, l'esercizio fisico è l'unico intervento, base media di BMI wasless di 25 kg/m2, o SE non poteva essere determinata. In linea con i criteri di ammissibilità del rapporto del 1998 prova (9), abbiamo anche escluso studi con interventi thatlasted meno di 12 settimane e quelli che non riportano effetti ad un minimo di 16 weeks.Data Estrazione e Qualità AssessmentOne di 3 recensioni utilizzati standardizzato forme per estrarre tutti gli studi che hanno incontrato l'ammissibilità criteria.A secondo revisore recensione tutti i dati estratti. Quando necessario, le divergenze sono state risolte per consenso di 2 o più authors.For tutte studi inclusi, abbiamo estratto o stimato la variazione netta del BMI e il SE della variazione netta dai dati riportati. Variazione netta è stata definita come la variazione dal basale nel gruppo di trattamento e la variazione rispetto al basale nel gruppo di controllo. Non abbiamo analizzato variazione rispetto al basale solo i gruppi di trattamento (senza sottrarre modifiche nei gruppi di controllo). Quando necessario, abbiamo calcolato la variazione di BMI in base al rapporto di BMI basale di chilogrammi come il factor.For conversione dei 9 studi che non hanno riportato tali dati, abbiamo ipotizzato un rapporto di 2,7 (pari ad una altezza di 1,64 m), che corrispondeva bene ai rapporti provenienti da altri studi. All'interno di studi, abbiamo scelto di preferenza dati da intention-to-treat, tuttavia, abbiamo mantenuto i dati di tutti gli studi, indipendentemente dal fatto loro analisi omessi i dati mancanti, usato ultima observationscarried in avanti, o sostituiti i dati mancanti con i dati di base. Per ogni studio che ha segnalato il cambiamento in BMI, in varie occasioni, abbiamo calcolato le pendici della variazione netta BMI attraverso il diverso points.When necessario tempo, la SE della variazione netta è stata stimata dal SEs delle variazioni del BMI tra un modello degli effetti casuali. La SE calcolato delle piste sono stati utilizzati solo per la ponderazione degli studi nella metanalisi, non per stimare la significatività statistica delle piste. Questi SE catturare le relative varianze delle variazioni di peso netto rispetto al basale nei punti multipli di tempo ma non stimare con precisione le PI delle piste themselves.For ogni periodo, abbiamo confrontato l'effetto del diabete (inclusione contro l'esclusione dei pazienti con diabete) andint ervention (dieta ed esercizio fisico vs dieta da solo) utilizzando 2-sample t tests.In Inoltre, tutti i dati sono stati analizzati in un modello di effetti casuali tecnica di meta-regressione-Ameta-analitica di regressione lineare multivariata attraverso studi-secondo il Metodo di Morris (21) come descritto da Berkey e colleghi (22). Questo modello è simile al DerSimonian e Laird (20) effetti casuali modello meta-analisi. Noi regredito variazione netta BMI contro il tempo in mesi. Abbiamo alsoconducted analisi con variabili di studio di livello che sono stati potenzialmente associati con l'entità dell'effetto del trattamento, sulla base di associazioni note all'interno dei singoli studi o su ciò che abbiamo considerato clinicamente o metodologicamente rilevante da precedenti variabili studies.These incluso Tipo di intervento (dieta vs . dieta ed esercizio fisico) (23), frequenza delle riunioni di sostegno (ripartito per il primo anno) (24), l'apporto calorico consigliato al giorno (9), whetherpatients con diabete sono stati inclusi (25-27), se intention-to-treat analisi sono state effettuate, i tassi di astinenza, e la qualità metodologica degli studi
By:. Michael L. Dansinger